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Gilvandro
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Bacharel em C&T, estudante de Engenharia de Computação e Cientista de Dados atuando na Indústria de Petróleo. Possuo experiência com análise de dados e inteligência artificial
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Sobre Gilvandro
Minha metodologia de ensino principal é baseada em resolução de problemas, direcionando os estudos para uma aplicação real e de interesse do aluno. Tenho contato com a comunidade de dados abertos, com pesquisadores da UFRN e com startups, de modo que podemos selecionar bases de dados de diferentes áreas para podermos trabalhar e enriquecer o portfólio durante os estudos.
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Sobre a aula
- Ensino Básico
- Pré-secundário
- Ensino Secundário Geral
- +10
níveis :
Ensino Básico
Pré-secundário
Ensino Secundário Geral
Ensino Superior
Educação de Adultos e Ensino Não-Formal
Mestrado
Doutoramento
Iniciante
Intermédio
Avançado
Profissional
Outro Nível
Crianças
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Graduado no Bacharelado Interdisciplinar em Ciências e Tecnologia com Ênfase em Tecnologia da Computação [UFRN, 2019] e Técnico em Eletrotécnica [IFRN, 2016]. Atualmente, é graduando no Bacharelado em Engenharia da Computação [UFRN, 2020]. Pesquisa em Ciência de Dados, possuindo interesse em aplicações envolvendo Modelagem de Sistemas Complexos, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Controle Inteligente, Business Intelligence, Estatística, Internet das Coisas e Sistemas Embarcados. Profissionalmente, trabalha na Geowellex Mud Logging, multinacional vinculada à indústria de petróleo, desempenhando as atividades de Programador de Sistemas e Cientista de Dados. Também participa, pela Geowellex, de grupo interdisciplinar de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) com projetos financiados pela Repsol-Sinopec Brasil. Na área acadêmica, já foi monitor de eletrônica e de lógica e linguagem de programação, dando suporte no ensino de Python, Javascript e C++. Possui experiência com identificação, modelagem e solução de problemas em Perfuração de Poços de Petróleo, utilizando ferramentas computacionais e estatística para fins de análise de dados e controle inteligente. Desenvolveu também projetos pessoais, acadêmicos ou profissionais com bases de dados de Meteorologia, Geologia, Sensoriamento Eletrônico, Política e Educação
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