Luís

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Mestre e doutorando em Ciência da Computação ministra aulas práticas e teóricas de Análise de dados, Machine Learning e Estatística aplicada.

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Sobre Luís

Sou mestre e doutorando em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Eu me considero um amante da Ciência e da Engenharia. Uma parte significativa da minha carreira foi desenvolvida dentro da academia, combinando diferentes áreas do conhecimento. A interdisciplinaridade é um atributo que considero chave tanto para o desenvolvimento científico, quanto para a inovação tecnológica. É algo que eu afirmo com sossego. Sou Engenheiro de Produção Mecânica por formação, mas uma parte substancial do meu tempo, incluído durante o mestrado e doutorado (este ainda em andamento), tem sido dedicada aos tópicos da Ciência da Computação. Em especial, à área da Inteligência artificial e Machine Learning. Dediquei uma boa parte dos meus esforços de pesquisa na pós-graduação ao estudo de metodologias de IA para processamento e entendimento de linguagem natural. Atualmente, venho pesquisando abordagens para a detecção de ameaças cibernéticas por análise de comportamento em Logs de sistemas, através de técnicas de aprendizagem de máquina e detecção de anomalias. Meus interesses de pesquisa atuais estão numa interseção entre Graph AI, Redes Neurais Artificiais e aplicações de algoritmos de inteligência computacional baseados em deep learning no domínio da detecção de anomalias em dados.

Sobre a aula

Após identificamos a necessidade do aluno em um primeiro contato, estabelecemos o conteúdo mais apropriado a ser abordado. Algumas aulas ocorrem em caráter expositivo por meio de slides, mostrando a teoria sobre os métodos pertinentes; enquanto que outras aulas são mais voltadas para a prática, com desenvolvimento de códigos passo a passo, mostrando a aplicação dos conceitos teóricos aprendidos. Um conhecimento básico de programação na linguagem Python é necessário para conseguir acompanhar o conteúdo de uma maneira mais confortável.

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